Digital transformation and Big data in higher education: challenges and opportunities for academic decision making
Keywords:
Higher education, digital transformation, big data, decision-making, university managementAbstract
This article examines how Latin American universities are addressing digital transformation and the adoption of technologies such as Big Data and artificial intelligence. Through a review of 60 academic papers, their impacts on higher education, research, the use of specialized software, academic work, social interaction, university management, and decision-making are analyzed. The results show that the use of Big Data has enhanced institutions’ ability to collect and analyze data, facilitating strategic planning and resource optimization. This has enabled the personalization of learning, adapting content to the individual needs of students, thereby improving their academic performance and retention. The COVID-19 pandemic accelerated this transformation, forcing universities to rapidly adopt technological platforms to ensure educational continuity. However, there are differences in the degree of technological implementation, influenced by regional context, available resources, and institutional priorities. While some universities have integrated advanced tools, others are in the initial stages of adoption. Ethical challenges related to data privacy and protection emerge, as well as the need to train faculty and administrative staff in digital competencies. The article concludes that, although digital transformation offers significant opportunities to enhance educational and administrative quality, it is essential to address technological and socioeconomic disparities. A comprehensive commitment is required, including investment in technological infrastructure, continuous training, and the creation of robust ethical frameworks for data management, in order to achieve equitable and effective adoption of these technologies.
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