Inteligencia artificial y abogacía contemporánea: entre la transformación profesional y los desafíos ético-jurídicos

Autores/as

Palabras clave:

Inteligencia artificial, abogacía, ética jurídica, automatización, transformación profesional

Resumen

El desarrollo acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha redefinido las estructuras laborales y cognitivas de la práctica jurídica, configurando un escenario de innovación y controversia. Las herramientas basadas en IA permiten automatizar tareas como la revisión documental, la predicción de sentencias y la gestión de información legal, optimizando la eficiencia y reduciendo los márgenes de error humano. Sin embargo, esta transformación también plantea interrogantes sobre la autonomía profesional, la responsabilidad ética y la validez de las decisiones asistidas por algoritmos. En la abogacía contemporánea, la coexistencia entre el conocimiento jurídico y la inteligencia artificial demanda un equilibrio entre la tecnología y el juicio humano, garantizando la preservación de principios esenciales como la confidencialidad, la equidad y la justicia. Asimismo, se evidencia la necesidad de marcos normativos que regulen el uso de la IA en el ámbito legal, evitando sesgos y vulneraciones a los derechos fundamentales. La evolución tecnológica, lejos de representar una amenaza definitiva, ofrece una oportunidad para fortalecer la práctica jurídica mediante la integración crítica, ética y responsable de la inteligencia artificial.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Alfaro, S. (2020). Método Exegético y sus Implicaciones en Derecho. https://www.studocu.com/latam/document/universidad-de-san-pedro-sula/derecho-romano/alfaro-silvia-metodo-exegetico/38782752

Alonso, R. (2023). Un abogado confió en ChatGPT para preparar un juicio: ahora está en peligro de ser sancionado por los errores de la IA. https://www.abc.es/tecnologia/informatica/soluciones/abogado-confio-chatgpt-preparar-juicio-peligro-sancionado-20230531111517-nt.html

Angulo Marcial, N. (2009). ¿Qué son los observatorios y cuáles son sus funciones? Innovación educativa, 9(47), 5–17. https://www.redalyc.org/pdf/1794/179414895002.pdf

Aragüez, L. (2023). La profesión de la abogacía a través de la IA: ChatBots y nuevos desafíos para el asesoramiento jurídico. Revista De Estudios Europeos, Extraordinario monográfico 2, 52-71. https://revistas.uva.es/index.php/ree/es/article/view/7798

Barco, D. (2023). Inteligencia artificial, ética y regulación jurídica: una mirada desde el derecho constitucional colombiano. [Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia].

Benítez, A., Chafla, S., Manosalvas, M., & Saltos, Y. (2025). Influencia de la Inteligencia Artificial en el Derecho Penal: Una revisión sistemática de la literatura. Polo del Conocimiento, 10(3), 3078-3095. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/9274/pdf

Dávila Newman, G. (2006). El razonamiento inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo en ciencias experimentales y sociales. Laurus, 12(Ext), 180–205. https://www.redalyc.org/pdf/761/76109911.pdf

Demera, A., Sánchez, A., Franco, M., Espinoza, M., & Santana, G. (2023). Fundamentación teórica de la inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles en el Instituto de Admisión y Nivelación de la Universidad Técnica de Manabí. TESLA. Revista Científica, 3(2), e223. https://tesla.puertomaderoeditorial.com.ar/index.php/tesla/article/view/223

Ecuador. Asamblea Nacional Constituyente. (2008). Constitución de la República del Ecuador. Registro Oficial 449. https://www.defensa.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2021/02/Constitucion-de-la-Republica-del-Ecuador_act_ene-2021.pdf

Ganascia, J. (2018). Inteligencia artificial: entre el mito y la realidad. UNESCO. https://courier.unesco.org/es/articles/inteligencia-artificial-entre-el-mito-y-la-realidad

González, A., Molina, R., López, A., & López, G. (2022). The qualitative interview as a research technique in the study of organizations. New trends in qualitative research, 14, e571. https://publi.ludomedia.org/index.php/ntqr/article/view/571

Guzmán, D., Guachilema, A., & Cataña, E. (2024). Ecuador: tres iniciativas diferentes de regulación de la IA. Centro Competencia (CeCo) Ecuador. https://centrocompetencia.com/ecuador-tres-iniciativas-diferentes-de-regulacion-de-la-ia/

Hernández, P. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial en el Derecho Penal. Anuario De Derecho, (53), 111–118. https://revistas.up.ac.pa/index.php/anuario_derecho/article/view/4849

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación. Ed. Mc. Graw. Hill Education.

Hurtado, J. (2000). Metodología de la Investigación Holística. Fundación Sypal.

León-González, J. L., & Pire-Rojas, A. (Comp). (2025). Investigación, neurociencia e inteligencia artificial: Hacia una formación universitaria integral. Sophia Editions.

Medina Peña, R., Muñoz Alfonso, Y., Campos Pérez, Y., & Hernández Domínguez, D. L. (2025). Inteligencia artificial, ética y derechos. Desafíos. Editorial Exced.

Moreno, L. (2023). Inteligencia artificial y derecho: retos jurídicos [Tesis de Pregrado, Universidad Pontificia Comillas].

Muguira, A. (2023). Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/

Piña-Ferrer, L. S. (2023). El enfoque cualitativo: Una alternativa compleja dentro del mundo de la investigación. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 8(15), 1–3. https://fundacionkoinonia.com.ve/ojs/index.php/revistakoinonia/article/view/2440

Rodríguez, A. & Pérez, A. (2017). Métodos científicos de indagación y de construcción del conocimiento. Revista EAN, 82, 175-195. https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/view/1647

Rosas, S., Fernández, C., & Garrido, J. (2025). Impacto del Uso de Herramientas de Inteligencia Artificial en el Ejercicio Profesional del Derecho en Ecuador. MQRInvestigar, 9(2), e743. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.2.2025.e743

Rueda Sánchez, M. P., Armas, W. J., & Sigala Paparella, S. P. (2023). Análisis cualitativo por categorías a priori: reducción de datos para estudios gerenciales. Ciencia y Sociedad, 48(2), 83–96. https://doi.org/10.22206/cys.2023.v48i2.pp83 96

Vizcaíno Zúñiga, P. I., Cedeño Cedeño, R. J., & Maldonado Palacios, I. A. (2023). Metodología de la investigación científica: guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 9723–9762. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658

Descargas

Publicado

2026-04-01

Cómo citar

Crespo-Berti, L. A., Quiñonez-Medina, M. S., Ruiz-Tigse, C. P., & Sánchez-Mina, D. Y. (2026). Inteligencia artificial y abogacía contemporánea: entre la transformación profesional y los desafíos ético-jurídicos. Revista UGC, 4(2), 193–198. Recuperado a partir de https://universidadugc.edu.mx/ojs/index.php/rugc/article/view/360

Número

Vol. 4 Núm. 2 (2026): Innovación científica, transformación digital y desafíos jurídicos en el contexto contemporáneo (abril-junio)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Luis Andrés Crespo-Berti, Melanie Skarle Quiñonez-Medina, Carmen Patricia Ruiz-Tigse, Daniela Yesenia Sánchez-Mina

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Los autores que publican en la Revista UGC están de acuerdo con los siguientes términos:

1. Derechos de Autor

Los autores conservan los derechos de autor sobre sus trabajos sin restricciones. Los autores otorgan a la revista el derecho de primera publicación. Para ello, ceden a la revista, de forma no exclusiva, los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación). Los autores pueden establecer otros acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista, siempre que exista un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.

© Los autores.

2. Licencia

Los trabajos se publican en la revista bajo la licencia de Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0). Los términos se pueden consultar en: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Esta licencia permite:

  • Compartir: copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
  • Adaptar: remezclar, transformar y crear a partir del material.

Bajo los siguientes términos:

  • Atribución: ha de reconocer la autoría de manera apropiada, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se ha hecho algún cambio. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de forma tal que sugiera que el licenciador le da soporte o patrocina el uso que se hace.
  • NoComercial: no puede utilizar el material para finalidades comerciales.
  • CompartirIgual: si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe difundir su creación con la misma licencia que la obra original.

No hay restricciones adicionales. No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros hacer cualquier cosa que la licencia permita.