Challenges and opportunities of Big Data in academic decision-making in the areas of science and technology at a university in Bolivia
Keywords:
Big Data, Academic Decision-Making, Higher EducationAbstract
This study analyzes the barriers and opportunities of incorporating Big Data into the academic decision-making processes of the Science and Technology Area at the Universidad Amazónica de Pando (UAP). Through a mixed-method approach that combines interviews, surveys, and document analysis, critical factors were identified, such as limited infrastructure, lack of specialized training, and constraints in the information generated by the current academic system, Siringuero. Despite these challenges, the study reveals great potential to optimize academic management, personalize educational processes, and improve administrative efficiency. It concludes that UAP could position itself as a regional benchmark if it prioritizes technological modernization, continuous training, and a data-driven organizational culture.
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